Analýzy a poznatky z první linie výkonnostního marketingu. Nákupní kampaně, feedy, měření, unit economics a AI agenti. Bez zbytečné omáčky, jen to, co reálně hýbe výkonem.
Přechod z tROAS na POAS bidding podrobně. Jaká data potřebujete, jak zisk dostat do Google Ads a jak to celé nastavit, aniž vystřelí CPC.
[ ARCHIV // 2026 ]
AI Max není typ kampaně, ale přepínač nad třemi automatizacemi. Rozbor vrstev, ovládacích prvků, dat z 250+ kampaní a postup zapínání po jedné. Plus konec DSA v září 2026.
PMax bral většinu rozpočtu a táhl display, ne search. Jak jsem search postavil zvlášť, ohlídal kanibalizaci sdíleným vylučovacím seznamem a co dělám s malou hledaností.
Google Ads, Sklik, plánovač a Search Console přes MCP. Jak z toho poskládám strukturu kampaní, ošetřím kanibalizaci a nasadím ji zpět přes API jedním zápisem.
Postavil jsem si měření leadů na vlastním webu. Co jsem nastavoval a proč, kde mě Google a Meta zastavily a co z těch dat reálně mám.
Většina e-shopů se zasekne na půl cesty: zisk vidí v reportu, ale kampaně pořád jedou na obrat. Čím se fáze liší, co posun brzdí a plán na 90 dní.
Cíl nastavený v lednu a nechaný do prosince vás připraví o objem v sezóně i o marži mimo ni. Jak fázuju Q4 a proč se sezóna vyhodnocuje až po lednu.
Nový zákazník se zaplatí až druhým nákupem. Jak ho ověřit proti databázi, spočítat násobič zisku za 90 dní a určit strop, kolik za něj smíte dát.
Proč se konverze ztrácejí, jsem psal dřív. Tady je celá architektura: od uložení identifikátoru kliku po denní kontrolu, že čísla v účtu sedí s e-shopem.
Natrénoval jsem si vlastní AI model svojí tváře a fotky si generuju sám. Jak to funguje, galerie výsledků a proč většina AI portrétů vypadá jak AI.
Celé měření webu jsem nastavil z terminálu jako kód a nechal ho nasadit AI agent. Proč je měření jako kód spolehlivější, reprodukovatelné a proč ho vždycky ověřuju.
Cíl kampaně splněný, půlka produktů ztrátová. Jak produkty rozdělit do skupin podle zisku, kde nastavit prahy a jak celé řízení přenést do feedu.
Nákupní kampaně stojí a padají na feedu, ne na biddingu. Tiché zabijáky, kvůli kterým se produkty nezobrazí, a proč se data ve feedu nesmí vymýšlet.
Blokátory, Safari a cookie lišty ukusují data a platforma optimalizuje na to, co jí zbylo. Server-side měření je nepustí a otevře optimalizaci na zisk.
Většina „AI agentů" je jen prompt a jedno volání API. Rozdíl mezi hračkou a nástrojem je paměťová vrstva: co si pamatovat a jak to vytáhnout ve správnou chvíli.
Jeden prompt dá průměr a AI slop. Kvalita je ve smyčce, kde agenti kritizují a opravují jeden druhého, dokud výstup neprojde laťkou.
Ruční oprava feedu vydrží do příštího exportu. Jak ho řídit pravidly (Mergado/MQL), aby jel sám a dal se mu věřit každé ráno.
Web a e-shop na jiné doméně počítají jednoho člověka jako dva a reklama nedostane kredit za objednávku. Proč to přímo brzdí růst a jak identitu sjednotit.
Slepé následování ROAS z reklamních účtů vás může dovést k bankrotu. Rozbor MER, dopad skladové obrátky na bidding a atribuce podle reálného zisku.
[ DATOVÝ KANÁL // NEWSLETTER ]
Žádný marketingový spam. Jen konkrétní rozbory z první linie výkonnostního marketingu a oznámení o volných slotech pro audity. Max 2× měsíčně.